معاملات الارتباط Correlation Coefficients
هي معاملات إحصائية تفيد في معرفة مدى ارتباط المتغيرات في الدراسة ببعضها البعض، و بالتالي إمكانية دراسة العلاقة بينهم.
تفيدنا بعض معاملات الارتباط في معرفة إذا ما كانت العلاقة بين متغير ما و متغير آخر علاقة طردية (كلما زاد متغير زاد الآخر) أو عكسية (كلما زاد متغير نقص الآخر). كما يمكن الإستفادة من معاملات الارتباط في قياس درجة الترابط بين متغيرين.
وذلك يساعد على فهم واقع تعلق الظواهر ببغضها ويسهل على الباحثين اتخاذ القرارات المستقبلية على الواقع الحالي لتلك العلاقات بين الظواهر لكي تكون الأحكام دقيقة وبعيدة عن الملاحظة العابرة.
تفيدنا بعض معاملات الارتباط في معرفة إذا ما كانت العلاقة بين متغير ما و متغير آخر علاقة طردية (كلما زاد متغير زاد الآخر) أو عكسية (كلما زاد متغير نقص الآخر). كما يمكن الإستفادة من معاملات الارتباط في قياس درجة الترابط بين متغيرين.
وذلك يساعد على فهم واقع تعلق الظواهر ببغضها ويسهل على الباحثين اتخاذ القرارات المستقبلية على الواقع الحالي لتلك العلاقات بين الظواهر لكي تكون الأحكام دقيقة وبعيدة عن الملاحظة العابرة.
ومن هذه المعاملات:
1- معامل بيرسون للارتباط Pearson correlation coefficient
إن أول من وضع مقياسا لتحديد قيمة الارتباط بين الظاهر المقيسة هو كارل بيرسون وهذا المعامل مازال مستخدما بصورة كبيرة حيث يعتمد هذا المعامل على العزم المشترك للظاهرتين المرتبطتين حول وسطيهما الحسابي. إن قيمة العزم المشترك للظاهرتين وإشارته تدلل على قوة ونوع الارتباط بين الظاهرتين حيث أن الحصيلة الحسابية لمجموع حاصل ضرب انحرافات القيم المترادفة عن الوسطين الحسابيين للظاهرتين تكون كبيرة كلما كانت القيم كبيرة في كل من الظاهرتين تترادف مع بعضها وتكون قليلة كلما تعاكست القيم المشاهدة المترادفة.
ونظرا لاختلاف تشتت الظواهر بالإضافة إلى احتمال اختلاف مقاييس التغير فأنه يتعين أولا إيجاد تجانس بين مقادير التغيرات فلو أردنا مثلا قياس الارتباط بين طول الشخص ووزنه تعين أولا قياس أطوال مجموعة من الأفراد ثم وزن هؤلاء الأفراد، فلو كان عددهم 50 فردا حصلنا على 50 قيمة متناظرة أي 50 زوجا من القيم لهذه الحالات الخمسين تمثل الأطوال بالسنتيمتر و الأوزان بالكيلوغرام بالسنتمتر والأوزان بالكيلوغرام( فقد تستحيل المقارنة. وأوفق طريقة لتوحيد الأساس هو قسمة مقدار التغير على الانحراف المعياري لكل ظاهرة.
الدلالة الإحصائية لمعامل الارتباط:
يتراوح معامل ارتباط بيرسون بين 1,-1 فإذا كان يساوي واحدا وهو الحد الأعلى الذي يصل إليه يكون الارتباط بين المتغيرين ارتباطا موجبا تاما أما إذا كان يساوي -1 فانه يعكس ارتباطا سالبا تاما. ويدل معامل الارتباط الذي يساوي صفرا على عدم وجود أي ارتباط بين المتغيرين وتدل معاملات الارتباط التي تتراوح بين
(1،-0.8) أو بين (-1، -0.8) على علاقة ارتباط موجب قوي في الحالة الأولى وارتباط سالب قوي في الحالة الثانية. أما معاملات الارتباط التي تتراوح بين
(0.5، 0.8) أو (-0.5، -0.8) فتدل على علاقات ارتباط متوسطة .وتعتبر علاقات الارتباط التي تتراوح بين (0 , 0.5) و(0،-0.5) علاقات ضعيفة وناتجة عن عامل المصادفة.
إن أول من وضع مقياسا لتحديد قيمة الارتباط بين الظاهر المقيسة هو كارل بيرسون وهذا المعامل مازال مستخدما بصورة كبيرة حيث يعتمد هذا المعامل على العزم المشترك للظاهرتين المرتبطتين حول وسطيهما الحسابي. إن قيمة العزم المشترك للظاهرتين وإشارته تدلل على قوة ونوع الارتباط بين الظاهرتين حيث أن الحصيلة الحسابية لمجموع حاصل ضرب انحرافات القيم المترادفة عن الوسطين الحسابيين للظاهرتين تكون كبيرة كلما كانت القيم كبيرة في كل من الظاهرتين تترادف مع بعضها وتكون قليلة كلما تعاكست القيم المشاهدة المترادفة.
ونظرا لاختلاف تشتت الظواهر بالإضافة إلى احتمال اختلاف مقاييس التغير فأنه يتعين أولا إيجاد تجانس بين مقادير التغيرات فلو أردنا مثلا قياس الارتباط بين طول الشخص ووزنه تعين أولا قياس أطوال مجموعة من الأفراد ثم وزن هؤلاء الأفراد، فلو كان عددهم 50 فردا حصلنا على 50 قيمة متناظرة أي 50 زوجا من القيم لهذه الحالات الخمسين تمثل الأطوال بالسنتيمتر و الأوزان بالكيلوغرام بالسنتمتر والأوزان بالكيلوغرام( فقد تستحيل المقارنة. وأوفق طريقة لتوحيد الأساس هو قسمة مقدار التغير على الانحراف المعياري لكل ظاهرة.
الدلالة الإحصائية لمعامل الارتباط:
يتراوح معامل ارتباط بيرسون بين 1,-1 فإذا كان يساوي واحدا وهو الحد الأعلى الذي يصل إليه يكون الارتباط بين المتغيرين ارتباطا موجبا تاما أما إذا كان يساوي -1 فانه يعكس ارتباطا سالبا تاما. ويدل معامل الارتباط الذي يساوي صفرا على عدم وجود أي ارتباط بين المتغيرين وتدل معاملات الارتباط التي تتراوح بين
(1،-0.8) أو بين (-1، -0.8) على علاقة ارتباط موجب قوي في الحالة الأولى وارتباط سالب قوي في الحالة الثانية. أما معاملات الارتباط التي تتراوح بين
(0.5، 0.8) أو (-0.5، -0.8) فتدل على علاقات ارتباط متوسطة .وتعتبر علاقات الارتباط التي تتراوح بين (0 , 0.5) و(0،-0.5) علاقات ضعيفة وناتجة عن عامل المصادفة.
معامل ارتباط بيرسون (مفهوم الخطية - والاتجاه - والعلاقة)
http://fac.ksu.edu.sa/…/lrtbt_lkhty_saifakahtani-pcs_confli…
http://fac.ksu.edu.sa/…/lrtbt_lkhty_saifakahtani-pcs_confli…
كيفية حساب معامل ارتباط بيرسون وارتباط سبيرمان باستخدام برنامج SPSS :
http://fac.ksu.edu.sa/…/…/hsb_mml_lrtbt_byrswn_strdd.2_1.pdf
http://fac.ksu.edu.sa/…/…/hsb_mml_lrtbt_byrswn_strdd.2_1.pdf
معامل ارتباط الرتب لسبيرمان
http://fac.ksu.edu.sa/…/def…/files/kyfy_hsb_mml_sbyrmn_0.pdf
http://fac.ksu.edu.sa/…/def…/files/kyfy_hsb_mml_sbyrmn_0.pdf
معامل فاي للارتباط بين المتغيرات النوعية الثنائية:
http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/_fy_0_0.pdf
http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/_fy_0_0.pdf
لحساب معامل فاي للارتباط:
http://fac.ksu.edu.sa/sit…/default/files/mthl_l_mml_fy_0.pdf
http://fac.ksu.edu.sa/sit…/default/files/mthl_l_mml_fy_0.pdf
حساب معامل فاي للارتباط باستخدام برنامج SPSS :
http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/2nominal.pdf
http://fac.ksu.edu.sa/sites/default/files/2nominal.pdf
https://www.mik1111.blogspot.com https://www.facebook.com/kauifi
بقلم محمد الكويفي
اعلامي ومدون من غزة -فلسطين- ماجستير ادارة إعلام، بكالوريوس صحافة واعلام، دبلوم تكنلوجيا معلومات، دبلوم لغة انجليزية في الصحافة والسياسة، مدرب اعلام وانتاج ....
0 التعليقات
