انواع العينات وضوابط العمل بها
الكلية كلية الاداب القسم قسم الاعلام المرحلة 3
كامل حسون جعفر القيم
أنواع العينات
يقترب الكتاب والباحثون من تحديد الأنواع المختلفة للعينات المطلوبة في البحث العلمي ،فمنهم من يصنفها الى عينات عشوائية( احتمالية) تعطي الفرصة لكل وحدات وأفراد المجتمع الأصل في الظهور، وأخرى غير عشوائية(غير احتمالية) تعتمد الصدفة او العمد او تحقق أغراض بحثية أخرى، ويمكن تحديد العينات بحسب درجة دقتها وتمثيلها لمجتمع الأصل وعلى النحو الآتي :-
1- العينة العشوائية البسيطة
2- العينة الطبقية
3- العينة المنتظمة
4- العينة العمدية او القصدية
5- العينة العرضية ( عينة الصدفة )
6- العينة المساحية( المتعددة المراحل )
1-العينة العشوائية البسيطة Sample Simple Random
عن طريق هذا النوع من العينات يعطي الباحث فرصة متساوية لكل فرد من أفراد المجتمع، بان تكون ضمن العينة المختارة، ويكون هذا النوع من العينات مفيد ومؤثر عندما يكون هنالك تجانس وصفات مشتركة بين أفراد المجتمع الأصل المعني بالدراسة ، ويجب ان يكون جميع أسماء المجتمع الأصل محددة لدى الباحث وتتم بطريقتين:
أ- القرعة : أي ترقيم الاسماء او المفردات ( نصوص ، مقالات ، مسرحيات ، لوحات ، بشر ) ووضعها في صندوق او كيس ثم سحب العدد المطلوب منها , وتشبه إلى حد كبير العاب اليانصيب .
ب- جداول الأرقام العشوائية :وهي سلسلة من الأرقام الأفقية والعمودية المدرجة في جداول محددة(عشوائية) , ثم يقوم الباحث باختيار طريقة مروره على الأرقام بخط مائل أو مستقيم ،ثم تأشر هذه الأرقام الواردة بحسب ورودها في خط الاختيار ،لحين اكتمال العدد المطلوب المراد اجراء الدراسة عليه. ( ينظر قائمة الملاحق )
2-العينة الطبقية Stratified Sample
وتستخدم في حالة عدم تجانس وحدات مجتمع البحث ، وبموجبها يتم تحديد عينات صغيرة جزئية يكون حجمها متناسباً مع مجموع مفردات المجتمع الاصل، أي ان العينة المنتقاة بهذه الطريقة تتم بمقاييس رياضية بحيث تطابق عدد جزئياتها الفعلية ، يقسم مجتمع البحث الى الشرائح والأقسام والطبقات التي يشتمل عليها مجتمع البحث، مثل تقسيم مجتمع منطقة ما الى موظفين , طلاب , مهن حرة , متقاعدين , ربات بيوت , الخ.وهناك ثلاثة مستويات للدقة في اختيار حجم هذا النوع من العينات هي :
أ-التوزيع المتساوي Equal Allocation
تناول عدد متساوٍ من جميع طبقات العينة حتى اذا اختلف عدد افراد كل طبقة او فئة عن الاخريات ، هذه الطريقة بشكل عام قد لاتمثل افراد المجتمع التمثيل المناسب والدقيق ، ويتم اللجؤ اليها في حالة وجود تقارب نسبي في اكثر من خاصية ، ، فمثلاً حينما نريد استخراج عينة للموضوع الاتي ( اتجاهات طلبة السادس الاعدادي نحو الحياة الجامعية: دراسة ميدانيةفي مدينة الحلة ) فاننا نقوم بشول المدارس الاعدادية التي تقع فقط في مركز القضاء للبنين والبنات، ويتم انتقاء (20) طالباً او طالبة من كل مدرسة ، بغض النظر عن عدد طلابها الفعلي .واذا كان عدد المدارس الاعدادية المشمولة بالبحث ( 6 ) ، فان العينة تستخرج كالاتي :
مدارس الذكور العدد مدارس الاناث العدد اجمالي
التحرير
الحلة
التنوير
20
20
20 الحلة للبنات
الاعتماد
بابل 20
20
20
اجمالي 60 60 120
جدول رقم ( 3 )
يبين توزيع استخراج العينة متساوية التوزيع لمدارس قضاء الحلة للبنين والبنات
من خلال بيانات الجدول رقم ( 3 ) يتبين ان عدد العينة الطبقية ( بحسب التوزيع المتساوي للعينة الطبقية ) بلغت ( 120 ) بواقع ( 60 ) طالب تمثل مدارس البنين و ( 60 ) طالبة تمثل مدارس البنات.
واذا كان مجتمع البحث يتكون من طلبة الجامعة فقط فيقسم كآلاتي :
كلية الآداب (25) , اكاديمية الفنون (25) , العلوم (25) ،الهندسة(25)... وهكذا , أو كان يتكون من كلية واحدة كالتربية الفنية فيمكن تقسيمه الى قسم المسرح (30) , التشكيلي (30) , السيراميك (30) , التصميم (30) هذه الطريقة غير موفقة في تمثيل مجتمع البحث بحسب مقداره و قوته العددية التي تتباينمن طبقة الى اخرى.
ب-التوزيع المتناسب Proporitional Allocation
وهي الطريقة التي يتم بموجبها تناسب حجم الطبقة مع حجم المجتمع في استخراج العينة ( واحياناً تسمى( العينة الطبقية التناسبية ) وهذا النوع من نظام العينات يتيح مجالاً افضل للتمثيل بين ( مجتمع البحث وعينته ) طبقاً لقوة ومقدار عددكل فئة او طبقة ، فمثلاً لو اردنا استخراج عينة طبقية بالتوزيع المتناسب لطلبة كلية الفنون الجميلة مقدارها 160 طالب فيتم كالاتي :
1-استخراج اطار البحث وعدده:
نقوم بمراجعة شعبة التسجيل لتزويدنا بقوائم اسماء الطلاب ، لجميع الاقسام، فكانت افتراضاً كالاتي :
• قسم التشكيلي ............ ( 310) طالب
• قسم السيراميك........... ( 207 ) طالب
• قسم المسرح ..............( 115) طالب
• قسم التصميم........... . ( 48 ) طالب
• قسم المنزلية ..............( صفر ) لعدم وجود طلاب ذكور
310+ 207 + 115+ 48 = 680 المجموع الكلي للطلاب الذكور في الكلية
2- استخراج عدد افراد العينة لكل طبقة او فئة من المجتمع:
وهنا باستخراج عدد العينة المطلوبة لكل قسم بحسب العدد الفعلي لكل قسم في الكلية
بتطبيق المعادلة الاتية :
العينة المراد استخراجها × عدد الطبقة او الفئة / المجموع الكلي للطبقات ( اطار البحث )
• 160 × 310 / 680 = 72.94 ( وبالتقريب ) تصبح العينة(73) طالب لقسم التشكيلي
• 160 × 207 / 680 = 48.70 ( وبالتقريب) تصبح العينة( 49) طالب لقسم السيراميك
• 160 × 115 / 680 = 27.05 أي ( 27 ) طالب عينة قسم المسرح
• 160 × 48 / 680 = 11.29 اي (11 ) طالب عينة قسم التصميم
• المنزلية غير مشمول في البحث ، لاقتصاره على الاناث فقط.
ويمكن للباحث وصف هذه العملية بجدول موضحاً فيه الفاصيل كما في الاتي :
اقسام كلية
الفنون وحدات مجتمع البحث الاصل وحدات العينةالمتخرجة نسبة تمثيل العينة لكل قسم
التشكيلي 310 73 45.62 %
السيراميك 207 49 30.62 %
المسرح 115 27 16.87 %
التصميم 48 11 6.87 %
الاجمالي 680 160 100 %
جدول رقم (4 )
يبين اعداد ونسب تمثيل العينة لكل قسم من اقسام الكلية وبحسب ععدها الفعلي
3-العينة العشوائية المنتظمة Systematic Sample
العينة المنتظمة او العشوائية المنتظمة , في ظل استعمال هذه الطريقة فاننا نتجنب خطأ الصدفة او خطأ العشوائية ، الذي يترتب على زيادة احتمالات الحيز او الميل او الانتقاء نحو حزمة او نوع معين يحمل خصائص او سمات معينة ، لذا نستخدم هذا النوع لضمان ثبات توزيع الاختيار على اطار العينة بمجمله ( من بداية القائمة حتى نهايتها، اذ تقل فرصة اختيار كل مفردة ، وفي ذات الوقت يتساوى لباقي المفردات ، لذا تتسم هذه العينة بالانظام ( الدوري ) وتسمى احياناً ( بالعينة ذات الابعاد المتساوية) ، ويكون اختيار الوحدات منها على أساس قسمة مجموع مفردات المجتمع على مجموع مفردات العينة المراد استخراجها ، للحصول على مسافة انتظام مفردة العينة ، وبالامكان اختيار او البدء باي رقم ضمن هذه المسافة لاستخراج العدد الاول من العينة ، مع ترك مامساوي لعددمسافة الاختيار للحصول على العدد الثاني من العينة وهكذا .
مثال رقم ( 1 ) :
اذا كان العدد لاطار العينة هو (3000) وهو رقم يمثل عدد,طالبات جامعة بابل والعينة المطلوبة هي (150) طالبة , تتوزع الوحدات الأصلية للمجتمع.
3000 ( المجتمع الأصل ) /150 (العينة المطلوبة) = 20 ( مسافة الاختيار)او الانتظام هنا نستطيع ان نبدء باي رقماً ( عشوائياً ) ضمن الـ( 20 ) لاستخراج الوحدة الاولى من العينة وليكن (3) مثلاً ثم نترك (20) ونختار الرقم الثاني...ونترك(20) لنختار الرقم الثالث ...وهكذا ،وبذلك تتوزع العينة على بقية الأسماء كما يلي:-
3 ، 23 ، 43 ، 63 ، 83 ، 103،123،.... حتى الرقم 2983 ( لاحظ ان الفرق او مسافة الانتظام بين كل رقم هو ( 20 ) أي الرقم الذي قبل نهاية كل الأسماء المتمثلة بـ(3000) أسم عندما تجمع الأرقام من (3) ولغاية( 2983) يكون مجموع العينة التي حصلنا عليها بشكل منتظم هي 150 أسم وهي العينة والأسماء المطلوبة.
مثال رقم ( 2 ) :
إذا كان مجتمع بحث يتالف من ( 81 ) لوحة من أعمال الطلبة وتطلب الأمر استخراج عينة بالطريقة العشوائية المنتظمة، لغرض دراستها بطريقة تحليل المحتوى (المضمون) ،وقد أراد الباحث استخراج ( 9 ) لوحة كعينة ،حيث يعمل آلاتي:
عدد وحدات المجتمع / العينة المطلوبة = مسافة الاختياروالانتظام
81 / 9 = ( 9 ) فرق الأرقام (مسافة الاختيار)
وهنا يستطيع الباحث ان يبدأ من أي رقم يشاء على ان (ينحصر بين 1-9)،ومثلاً لنقل البداية العشوائية كانت للرقم (4) فتكون الاختيارات للأرقام آلاتية :
بدء الاختيار
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31 32 33 34 35
36 37 38 39 40 41 42
43 44 45 46 47 48 49
50 51 52 53 54 55 56
57 58 59 60 61 62 63
64 65 66 67 68 69 70
71 72 73 74 75 76 77
78 79 80 81
جدول رقم ( 5 )
يبين ارقام 9 لوحات مستخرجة ( كعينة) بطريقة العينةالعشوائية المنتظمة من مجتمع
قوامه ( 81 ) لوحة تشكيلية.
يتضح من الجدول ( 4 ) ان مفردات العينة( اللوحات التي ستخضع للتحليل) والتي استخرجت بهذه الطريقة هي التي تحمل الارقام الاتية :
4 ، 13 ، 22 ، 31 ، 40 ، 49 ، 58 ، 67 ، 76
ويمكن ان يسير هذا النظام على أي من طرق انتقاء العينات التي تتطلب فيها إشراك مجتمع العينة بمسافات ، او ُمدد معينة .
4-العينة العمدية أو القصدية Purposive Sample
يكون اختار هذا النوع من العينات على أساس حر من فبل الباحث ،بحيث يحقق هذا الاختيار هدف الدارسة المطلوب مثل، ذلك ان بعض الدراسات تتضح عينتها من خلال العنوان ( او صياغة المشكلة )، عندها يكون اختيارنا لها عمدياً ، لان عن طريقها تتم الاجابة عن اهدف البحث ، وليس بغيرها.
أ- اختيار الطلبة الذين تكون معادلاتهم في الامتحان النهائي جديد جداً فما فوق فقط لأنه هدف الدراسة هو معرفة عوامل التفوق مثلاً.
ب- اختيار الطلبة المشتركين في أعمال فنية فعلية في كلية التربية الفنية ومحاولة معرفة مشكلاتهم أثناء العمل الفني او إقامة المعارض أو العروض المسرحية أو أعمال السيراميك.
ج- اختيار الأشخاص الذين يقرءون جريدة او مجلة معينة بشكل يومي ومنتظم.
د- اختيار مديري الدوائر الرسمية في المحافظة ، لان الموضوع ينحصر في ( اراء مديري الداوئر الرسمية في محافظة بابل نحو دور الجامعة العلمي لتطوير ملاكاتهم ).
ه- اختيار المسرحيات التي تعني بالتاريخ اذا كان العنوان كالاتي :
( توظيف التاريخ مسرحياً: دراسة تحليلية في بعض نصوص المسرح العراقي) .
5-العينة العرضية (عينة الصدفة) (Accidental Sample)
يكون اختيار عدد من الأفراد الذين يستطيع الباحث العثور عليهم من مدة زمنية محددة ، وبشكل عرضي أو عن طريق الصدفة، كأن يذهب الباحث الى مكتبة أو مدرسة أو كلية أو معرض ويوزع الاستبانة على من يراهم موجودين أمامه، ويضطر الباحثون الى اختيار هذا النوع لسهولة استخدامه او لأنهم محددين بوقت معين او موضوعهم تطلب هذا النوع ( الغير محدد) وسلبيات هذا النوع تتمخض في أنها قد لا تمثل المجتمع الأصل تمثيلاً صادقا ،فإذا ما ذهب الباحث الى كلية ما في يوم ما فإنه قد يعثر على طلبة صف معين، أو قسم معين وهؤلاء قد لا يمثلون الصفوف او الأقسام االاخرى وهكذا .
فمثلاً اذا اراد باحث ان يدرس( اداء النقل الحكومي من وجهة نظر مستخدميه : مدينة بغداد انموذجاًً،) او( دور الاعلانات الارشادية الثابتة في شوارع بغداد على ارتفاع الوعي بنظافة المدينة) ، فان عينة الباحث هنا غير محددة بخصائص او اعتبارات ، فاي من يستخدم النقل الحكومي ، او من يتعرض الى الاعلانات الارشادية في شوارع بغداد ، يعد من العينة ، فالباحث يلجا الى عينة الصدفة ، ويلتقي باي من تتوفر فيهم شروط الميدان للاجابة عن اسئلته ، وطبعاً في اوقات محددة ، ولعدد محدد.
6- العينة المساحية ( متعددة المراحل ) Area or Multi stage S`ample) )
يُطلق على هذا النوع تسميات مختلفة منها المساحية ، والعنقودية ، والعينة متعددة المراحل ، ونستعمل هذا النوع من العينات، حينما يصعب تطبيق الاختيار العشوائي البسيط او الطبقي، وفي حالة توزيع وانتشار مفردات العينة، في رقع جغرافية واسعة ومتعددة، إذ يقوم الباحث باختيار اطار عينة على مستوى تجمعات كبيرة ، حتى يتوصل الى مفردات عينته ، ويتم اختيار التجمعات على اساس عشوائي او بسيط ، فمثلاً لو اراد باحث اجراء بحث حول( اتجاهات طلبة الجامعات العراقية نحو الفضائيات العربية الاخبارية) فانه من الصواب القيام بالاتي :
1- تقسيم العراق ادراياً الى ثلاث مناطق جغرافية ، المنطقة الشمالية ، والوسطى ، والجنوبية .
2- تسحب عينة عشوائية بواقع جامعة لكل منطقة جغرافية ، ولتكن:
أ- جامعة السليمانية للمنطقة الشمالية
ب- جامعة بابل للمنطقة الوسطى
ت- جامعة البصرة للمنطقة الجنوبية
3- يتم تقسيم الجامعات بحسب الكليات العلمية والانسانية ، ويتم استخراج كليتان لكل جامعة بالطريقة العشوائية واحدة علمية ، والاخرى انسانية.
4- يتم استخراج قسمان( او فرعان ) بحسب التسميات الفرعية ،من كل كلية من الكليات الستة وكما في المثال الاتي:
ا- جامعة السليمانية ، قسم الجيلوجي (علمي ) قسم الجغرافية ( انساني )
ب- جامعة بابل ، قسم الكهرباء ( علمي ) قسم التصميم ( انساتي )
ج- جامعة البصرة ، قسم الكيمياء ( علمي ) قسم التاريخ ( انساني )
وهنا بامكان الباحث ان يستخرج عينة الطلبة من هذه الاقسام ، بواقع(50) طالب وطالبة من كل قسم وللمراحل الجامعية الاربعة، عندها يصبح لديه ( 300)، هؤلاء يمثلون عينة الدراسة البشرية للتعرف على اتجاهات طلبة الجامعات العراقية نحو الفضائيات العربية الاخبارية.
او تعيين المنطقة الوسطى......... مدينة الحلة ......... مركز القضاء........(4 ) مدارس ثانوية......كل مدرسة ( 70) طالب لمختلف المراحل .
،ومن خلال ما جاء في أعلاه يمكن القول بان لكل نوع من أنواع العينات مصدر قوة ،وفي الوقت ذاته مصدر ضعف ،وفي أدناه جدول تفصيلي يبين مميزات ومآخذ كل نوع من التي ذكرناها وضمن ( جدول مقارن).
نوع العينة المميزات المآخذ
العشوائية البسيطة * لا تتطلب معرفة الكثير عن عناصر مجتمع البحث.
* تساوي فرص ظهورالمفردات ضمن العينة.
* أسهل الطرق للحصول على عينة ممثلة.
*يجب حصر جميع وحدات المجتمع،وهذه ليست من السهولة.
*الاستنتاجات قد تكون محدودة.
الطبقية * يتأكد الباحث (باستخدامها ) ان نوعاً خاصاً من عناصر المجتمع متضمن في البحث .
* يمكن خلالها إجراء مقارنة مع مجتمعات أخرى .
*تتطلب معرفة المجتمع تفصيلياً قبل المعاينة.
*احتمال الخطأ في تعريف الطبقة ومن ثم الخطأ في النتائج.
* تستلزم المزيد من التكلفة والوقت.
المنتظمة * تجمع ميزة العينة العشوائية من حيث السهولة ،وميزة العينة الطبقية اذا كان إطار كانت قائمة المعاينة ( إطار العينة ) صحيحاً.
*يجب توفر قائمة (تصنيف وحدات المجتمع) موضع البحث .
العمدية * لا تتضمن تكلفة وتعقيدأً إحصائياً لاستخراجها .
* تعد ملائمة لبحث حالات معينة (مفردة عن سواها)
* امكانية التعميم تكون محصورة ًحالات معينة من المجتمع الكلي . * قد تتصف بالتحيز الشديد .
* تتطلب معرفة تفصيلية وعميقة.
الصدفة * لايخضع اختيار مفرداتها الى اية معيار، سوى المكان والتعرّض العابر.
* تستخدم في اجراءات الصدق والبناء لادوات البحث. * لاتمثل المجتمع االصل تمثيلا صادقاً نتائج بحوثها ، في الغالب لاتخضع للتعميم
المتعددة المراحل * تُستخدم في حالة اتساع وانتشار المجتمع الاصل .
* كلما زادت مراحل المعاينة، كلما لزم زيادة حجم العينة. * يتسع فيها احتمال الخطأ العشوائي او خطأ الصدفة.
* يتطلب تحليل بياناتها اساليب معقدة.
* يتطلب من الباحث حصر وعرفة خصائص ، كل مرحلة من مراحل استخراجها.
https://www.mik1111.blogspot.com https://www.facebook.com/kauifi
كامل حسون جعفر القيم
أنواع العينات
يقترب الكتاب والباحثون من تحديد الأنواع المختلفة للعينات المطلوبة في البحث العلمي ،فمنهم من يصنفها الى عينات عشوائية( احتمالية) تعطي الفرصة لكل وحدات وأفراد المجتمع الأصل في الظهور، وأخرى غير عشوائية(غير احتمالية) تعتمد الصدفة او العمد او تحقق أغراض بحثية أخرى، ويمكن تحديد العينات بحسب درجة دقتها وتمثيلها لمجتمع الأصل وعلى النحو الآتي :-
1- العينة العشوائية البسيطة
2- العينة الطبقية
3- العينة المنتظمة
4- العينة العمدية او القصدية
5- العينة العرضية ( عينة الصدفة )
6- العينة المساحية( المتعددة المراحل )
1-العينة العشوائية البسيطة Sample Simple Random
عن طريق هذا النوع من العينات يعطي الباحث فرصة متساوية لكل فرد من أفراد المجتمع، بان تكون ضمن العينة المختارة، ويكون هذا النوع من العينات مفيد ومؤثر عندما يكون هنالك تجانس وصفات مشتركة بين أفراد المجتمع الأصل المعني بالدراسة ، ويجب ان يكون جميع أسماء المجتمع الأصل محددة لدى الباحث وتتم بطريقتين:
أ- القرعة : أي ترقيم الاسماء او المفردات ( نصوص ، مقالات ، مسرحيات ، لوحات ، بشر ) ووضعها في صندوق او كيس ثم سحب العدد المطلوب منها , وتشبه إلى حد كبير العاب اليانصيب .
ب- جداول الأرقام العشوائية :وهي سلسلة من الأرقام الأفقية والعمودية المدرجة في جداول محددة(عشوائية) , ثم يقوم الباحث باختيار طريقة مروره على الأرقام بخط مائل أو مستقيم ،ثم تأشر هذه الأرقام الواردة بحسب ورودها في خط الاختيار ،لحين اكتمال العدد المطلوب المراد اجراء الدراسة عليه. ( ينظر قائمة الملاحق )
2-العينة الطبقية Stratified Sample
وتستخدم في حالة عدم تجانس وحدات مجتمع البحث ، وبموجبها يتم تحديد عينات صغيرة جزئية يكون حجمها متناسباً مع مجموع مفردات المجتمع الاصل، أي ان العينة المنتقاة بهذه الطريقة تتم بمقاييس رياضية بحيث تطابق عدد جزئياتها الفعلية ، يقسم مجتمع البحث الى الشرائح والأقسام والطبقات التي يشتمل عليها مجتمع البحث، مثل تقسيم مجتمع منطقة ما الى موظفين , طلاب , مهن حرة , متقاعدين , ربات بيوت , الخ.وهناك ثلاثة مستويات للدقة في اختيار حجم هذا النوع من العينات هي :
أ-التوزيع المتساوي Equal Allocation
تناول عدد متساوٍ من جميع طبقات العينة حتى اذا اختلف عدد افراد كل طبقة او فئة عن الاخريات ، هذه الطريقة بشكل عام قد لاتمثل افراد المجتمع التمثيل المناسب والدقيق ، ويتم اللجؤ اليها في حالة وجود تقارب نسبي في اكثر من خاصية ، ، فمثلاً حينما نريد استخراج عينة للموضوع الاتي ( اتجاهات طلبة السادس الاعدادي نحو الحياة الجامعية: دراسة ميدانيةفي مدينة الحلة ) فاننا نقوم بشول المدارس الاعدادية التي تقع فقط في مركز القضاء للبنين والبنات، ويتم انتقاء (20) طالباً او طالبة من كل مدرسة ، بغض النظر عن عدد طلابها الفعلي .واذا كان عدد المدارس الاعدادية المشمولة بالبحث ( 6 ) ، فان العينة تستخرج كالاتي :
مدارس الذكور العدد مدارس الاناث العدد اجمالي
التحرير
الحلة
التنوير
20
20
20 الحلة للبنات
الاعتماد
بابل 20
20
20
اجمالي 60 60 120
جدول رقم ( 3 )
يبين توزيع استخراج العينة متساوية التوزيع لمدارس قضاء الحلة للبنين والبنات
من خلال بيانات الجدول رقم ( 3 ) يتبين ان عدد العينة الطبقية ( بحسب التوزيع المتساوي للعينة الطبقية ) بلغت ( 120 ) بواقع ( 60 ) طالب تمثل مدارس البنين و ( 60 ) طالبة تمثل مدارس البنات.
واذا كان مجتمع البحث يتكون من طلبة الجامعة فقط فيقسم كآلاتي :
كلية الآداب (25) , اكاديمية الفنون (25) , العلوم (25) ،الهندسة(25)... وهكذا , أو كان يتكون من كلية واحدة كالتربية الفنية فيمكن تقسيمه الى قسم المسرح (30) , التشكيلي (30) , السيراميك (30) , التصميم (30) هذه الطريقة غير موفقة في تمثيل مجتمع البحث بحسب مقداره و قوته العددية التي تتباينمن طبقة الى اخرى.
ب-التوزيع المتناسب Proporitional Allocation
وهي الطريقة التي يتم بموجبها تناسب حجم الطبقة مع حجم المجتمع في استخراج العينة ( واحياناً تسمى( العينة الطبقية التناسبية ) وهذا النوع من نظام العينات يتيح مجالاً افضل للتمثيل بين ( مجتمع البحث وعينته ) طبقاً لقوة ومقدار عددكل فئة او طبقة ، فمثلاً لو اردنا استخراج عينة طبقية بالتوزيع المتناسب لطلبة كلية الفنون الجميلة مقدارها 160 طالب فيتم كالاتي :
1-استخراج اطار البحث وعدده:
نقوم بمراجعة شعبة التسجيل لتزويدنا بقوائم اسماء الطلاب ، لجميع الاقسام، فكانت افتراضاً كالاتي :
• قسم التشكيلي ............ ( 310) طالب
• قسم السيراميك........... ( 207 ) طالب
• قسم المسرح ..............( 115) طالب
• قسم التصميم........... . ( 48 ) طالب
• قسم المنزلية ..............( صفر ) لعدم وجود طلاب ذكور
310+ 207 + 115+ 48 = 680 المجموع الكلي للطلاب الذكور في الكلية
2- استخراج عدد افراد العينة لكل طبقة او فئة من المجتمع:
وهنا باستخراج عدد العينة المطلوبة لكل قسم بحسب العدد الفعلي لكل قسم في الكلية
بتطبيق المعادلة الاتية :
العينة المراد استخراجها × عدد الطبقة او الفئة / المجموع الكلي للطبقات ( اطار البحث )
• 160 × 310 / 680 = 72.94 ( وبالتقريب ) تصبح العينة(73) طالب لقسم التشكيلي
• 160 × 207 / 680 = 48.70 ( وبالتقريب) تصبح العينة( 49) طالب لقسم السيراميك
• 160 × 115 / 680 = 27.05 أي ( 27 ) طالب عينة قسم المسرح
• 160 × 48 / 680 = 11.29 اي (11 ) طالب عينة قسم التصميم
• المنزلية غير مشمول في البحث ، لاقتصاره على الاناث فقط.
ويمكن للباحث وصف هذه العملية بجدول موضحاً فيه الفاصيل كما في الاتي :
اقسام كلية
الفنون وحدات مجتمع البحث الاصل وحدات العينةالمتخرجة نسبة تمثيل العينة لكل قسم
التشكيلي 310 73 45.62 %
السيراميك 207 49 30.62 %
المسرح 115 27 16.87 %
التصميم 48 11 6.87 %
الاجمالي 680 160 100 %
جدول رقم (4 )
يبين اعداد ونسب تمثيل العينة لكل قسم من اقسام الكلية وبحسب ععدها الفعلي
3-العينة العشوائية المنتظمة Systematic Sample
العينة المنتظمة او العشوائية المنتظمة , في ظل استعمال هذه الطريقة فاننا نتجنب خطأ الصدفة او خطأ العشوائية ، الذي يترتب على زيادة احتمالات الحيز او الميل او الانتقاء نحو حزمة او نوع معين يحمل خصائص او سمات معينة ، لذا نستخدم هذا النوع لضمان ثبات توزيع الاختيار على اطار العينة بمجمله ( من بداية القائمة حتى نهايتها، اذ تقل فرصة اختيار كل مفردة ، وفي ذات الوقت يتساوى لباقي المفردات ، لذا تتسم هذه العينة بالانظام ( الدوري ) وتسمى احياناً ( بالعينة ذات الابعاد المتساوية) ، ويكون اختيار الوحدات منها على أساس قسمة مجموع مفردات المجتمع على مجموع مفردات العينة المراد استخراجها ، للحصول على مسافة انتظام مفردة العينة ، وبالامكان اختيار او البدء باي رقم ضمن هذه المسافة لاستخراج العدد الاول من العينة ، مع ترك مامساوي لعددمسافة الاختيار للحصول على العدد الثاني من العينة وهكذا .
مثال رقم ( 1 ) :
اذا كان العدد لاطار العينة هو (3000) وهو رقم يمثل عدد,طالبات جامعة بابل والعينة المطلوبة هي (150) طالبة , تتوزع الوحدات الأصلية للمجتمع.
3000 ( المجتمع الأصل ) /150 (العينة المطلوبة) = 20 ( مسافة الاختيار)او الانتظام هنا نستطيع ان نبدء باي رقماً ( عشوائياً ) ضمن الـ( 20 ) لاستخراج الوحدة الاولى من العينة وليكن (3) مثلاً ثم نترك (20) ونختار الرقم الثاني...ونترك(20) لنختار الرقم الثالث ...وهكذا ،وبذلك تتوزع العينة على بقية الأسماء كما يلي:-
3 ، 23 ، 43 ، 63 ، 83 ، 103،123،.... حتى الرقم 2983 ( لاحظ ان الفرق او مسافة الانتظام بين كل رقم هو ( 20 ) أي الرقم الذي قبل نهاية كل الأسماء المتمثلة بـ(3000) أسم عندما تجمع الأرقام من (3) ولغاية( 2983) يكون مجموع العينة التي حصلنا عليها بشكل منتظم هي 150 أسم وهي العينة والأسماء المطلوبة.
مثال رقم ( 2 ) :
إذا كان مجتمع بحث يتالف من ( 81 ) لوحة من أعمال الطلبة وتطلب الأمر استخراج عينة بالطريقة العشوائية المنتظمة، لغرض دراستها بطريقة تحليل المحتوى (المضمون) ،وقد أراد الباحث استخراج ( 9 ) لوحة كعينة ،حيث يعمل آلاتي:
عدد وحدات المجتمع / العينة المطلوبة = مسافة الاختياروالانتظام
81 / 9 = ( 9 ) فرق الأرقام (مسافة الاختيار)
وهنا يستطيع الباحث ان يبدأ من أي رقم يشاء على ان (ينحصر بين 1-9)،ومثلاً لنقل البداية العشوائية كانت للرقم (4) فتكون الاختيارات للأرقام آلاتية :
بدء الاختيار
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31 32 33 34 35
36 37 38 39 40 41 42
43 44 45 46 47 48 49
50 51 52 53 54 55 56
57 58 59 60 61 62 63
64 65 66 67 68 69 70
71 72 73 74 75 76 77
78 79 80 81
جدول رقم ( 5 )
يبين ارقام 9 لوحات مستخرجة ( كعينة) بطريقة العينةالعشوائية المنتظمة من مجتمع
قوامه ( 81 ) لوحة تشكيلية.
يتضح من الجدول ( 4 ) ان مفردات العينة( اللوحات التي ستخضع للتحليل) والتي استخرجت بهذه الطريقة هي التي تحمل الارقام الاتية :
4 ، 13 ، 22 ، 31 ، 40 ، 49 ، 58 ، 67 ، 76
ويمكن ان يسير هذا النظام على أي من طرق انتقاء العينات التي تتطلب فيها إشراك مجتمع العينة بمسافات ، او ُمدد معينة .
4-العينة العمدية أو القصدية Purposive Sample
يكون اختار هذا النوع من العينات على أساس حر من فبل الباحث ،بحيث يحقق هذا الاختيار هدف الدارسة المطلوب مثل، ذلك ان بعض الدراسات تتضح عينتها من خلال العنوان ( او صياغة المشكلة )، عندها يكون اختيارنا لها عمدياً ، لان عن طريقها تتم الاجابة عن اهدف البحث ، وليس بغيرها.
أ- اختيار الطلبة الذين تكون معادلاتهم في الامتحان النهائي جديد جداً فما فوق فقط لأنه هدف الدراسة هو معرفة عوامل التفوق مثلاً.
ب- اختيار الطلبة المشتركين في أعمال فنية فعلية في كلية التربية الفنية ومحاولة معرفة مشكلاتهم أثناء العمل الفني او إقامة المعارض أو العروض المسرحية أو أعمال السيراميك.
ج- اختيار الأشخاص الذين يقرءون جريدة او مجلة معينة بشكل يومي ومنتظم.
د- اختيار مديري الدوائر الرسمية في المحافظة ، لان الموضوع ينحصر في ( اراء مديري الداوئر الرسمية في محافظة بابل نحو دور الجامعة العلمي لتطوير ملاكاتهم ).
ه- اختيار المسرحيات التي تعني بالتاريخ اذا كان العنوان كالاتي :
( توظيف التاريخ مسرحياً: دراسة تحليلية في بعض نصوص المسرح العراقي) .
5-العينة العرضية (عينة الصدفة) (Accidental Sample)
يكون اختيار عدد من الأفراد الذين يستطيع الباحث العثور عليهم من مدة زمنية محددة ، وبشكل عرضي أو عن طريق الصدفة، كأن يذهب الباحث الى مكتبة أو مدرسة أو كلية أو معرض ويوزع الاستبانة على من يراهم موجودين أمامه، ويضطر الباحثون الى اختيار هذا النوع لسهولة استخدامه او لأنهم محددين بوقت معين او موضوعهم تطلب هذا النوع ( الغير محدد) وسلبيات هذا النوع تتمخض في أنها قد لا تمثل المجتمع الأصل تمثيلاً صادقا ،فإذا ما ذهب الباحث الى كلية ما في يوم ما فإنه قد يعثر على طلبة صف معين، أو قسم معين وهؤلاء قد لا يمثلون الصفوف او الأقسام االاخرى وهكذا .
فمثلاً اذا اراد باحث ان يدرس( اداء النقل الحكومي من وجهة نظر مستخدميه : مدينة بغداد انموذجاًً،) او( دور الاعلانات الارشادية الثابتة في شوارع بغداد على ارتفاع الوعي بنظافة المدينة) ، فان عينة الباحث هنا غير محددة بخصائص او اعتبارات ، فاي من يستخدم النقل الحكومي ، او من يتعرض الى الاعلانات الارشادية في شوارع بغداد ، يعد من العينة ، فالباحث يلجا الى عينة الصدفة ، ويلتقي باي من تتوفر فيهم شروط الميدان للاجابة عن اسئلته ، وطبعاً في اوقات محددة ، ولعدد محدد.
6- العينة المساحية ( متعددة المراحل ) Area or Multi stage S`ample) )
يُطلق على هذا النوع تسميات مختلفة منها المساحية ، والعنقودية ، والعينة متعددة المراحل ، ونستعمل هذا النوع من العينات، حينما يصعب تطبيق الاختيار العشوائي البسيط او الطبقي، وفي حالة توزيع وانتشار مفردات العينة، في رقع جغرافية واسعة ومتعددة، إذ يقوم الباحث باختيار اطار عينة على مستوى تجمعات كبيرة ، حتى يتوصل الى مفردات عينته ، ويتم اختيار التجمعات على اساس عشوائي او بسيط ، فمثلاً لو اراد باحث اجراء بحث حول( اتجاهات طلبة الجامعات العراقية نحو الفضائيات العربية الاخبارية) فانه من الصواب القيام بالاتي :
1- تقسيم العراق ادراياً الى ثلاث مناطق جغرافية ، المنطقة الشمالية ، والوسطى ، والجنوبية .
2- تسحب عينة عشوائية بواقع جامعة لكل منطقة جغرافية ، ولتكن:
أ- جامعة السليمانية للمنطقة الشمالية
ب- جامعة بابل للمنطقة الوسطى
ت- جامعة البصرة للمنطقة الجنوبية
3- يتم تقسيم الجامعات بحسب الكليات العلمية والانسانية ، ويتم استخراج كليتان لكل جامعة بالطريقة العشوائية واحدة علمية ، والاخرى انسانية.
4- يتم استخراج قسمان( او فرعان ) بحسب التسميات الفرعية ،من كل كلية من الكليات الستة وكما في المثال الاتي:
ا- جامعة السليمانية ، قسم الجيلوجي (علمي ) قسم الجغرافية ( انساني )
ب- جامعة بابل ، قسم الكهرباء ( علمي ) قسم التصميم ( انساتي )
ج- جامعة البصرة ، قسم الكيمياء ( علمي ) قسم التاريخ ( انساني )
وهنا بامكان الباحث ان يستخرج عينة الطلبة من هذه الاقسام ، بواقع(50) طالب وطالبة من كل قسم وللمراحل الجامعية الاربعة، عندها يصبح لديه ( 300)، هؤلاء يمثلون عينة الدراسة البشرية للتعرف على اتجاهات طلبة الجامعات العراقية نحو الفضائيات العربية الاخبارية.
او تعيين المنطقة الوسطى......... مدينة الحلة ......... مركز القضاء........(4 ) مدارس ثانوية......كل مدرسة ( 70) طالب لمختلف المراحل .
،ومن خلال ما جاء في أعلاه يمكن القول بان لكل نوع من أنواع العينات مصدر قوة ،وفي الوقت ذاته مصدر ضعف ،وفي أدناه جدول تفصيلي يبين مميزات ومآخذ كل نوع من التي ذكرناها وضمن ( جدول مقارن).
نوع العينة المميزات المآخذ
العشوائية البسيطة * لا تتطلب معرفة الكثير عن عناصر مجتمع البحث.
* تساوي فرص ظهورالمفردات ضمن العينة.
* أسهل الطرق للحصول على عينة ممثلة.
*يجب حصر جميع وحدات المجتمع،وهذه ليست من السهولة.
*الاستنتاجات قد تكون محدودة.
الطبقية * يتأكد الباحث (باستخدامها ) ان نوعاً خاصاً من عناصر المجتمع متضمن في البحث .
* يمكن خلالها إجراء مقارنة مع مجتمعات أخرى .
*تتطلب معرفة المجتمع تفصيلياً قبل المعاينة.
*احتمال الخطأ في تعريف الطبقة ومن ثم الخطأ في النتائج.
* تستلزم المزيد من التكلفة والوقت.
المنتظمة * تجمع ميزة العينة العشوائية من حيث السهولة ،وميزة العينة الطبقية اذا كان إطار كانت قائمة المعاينة ( إطار العينة ) صحيحاً.
*يجب توفر قائمة (تصنيف وحدات المجتمع) موضع البحث .
العمدية * لا تتضمن تكلفة وتعقيدأً إحصائياً لاستخراجها .
* تعد ملائمة لبحث حالات معينة (مفردة عن سواها)
* امكانية التعميم تكون محصورة ًحالات معينة من المجتمع الكلي . * قد تتصف بالتحيز الشديد .
* تتطلب معرفة تفصيلية وعميقة.
الصدفة * لايخضع اختيار مفرداتها الى اية معيار، سوى المكان والتعرّض العابر.
* تستخدم في اجراءات الصدق والبناء لادوات البحث. * لاتمثل المجتمع االصل تمثيلا صادقاً نتائج بحوثها ، في الغالب لاتخضع للتعميم
المتعددة المراحل * تُستخدم في حالة اتساع وانتشار المجتمع الاصل .
* كلما زادت مراحل المعاينة، كلما لزم زيادة حجم العينة. * يتسع فيها احتمال الخطأ العشوائي او خطأ الصدفة.
* يتطلب تحليل بياناتها اساليب معقدة.
* يتطلب من الباحث حصر وعرفة خصائص ، كل مرحلة من مراحل استخراجها.
https://www.mik1111.blogspot.com https://www.facebook.com/kauifi
بقلم محمد الكويفي
اعلامي ومدون من غزة -فلسطين- ماجستير ادارة إعلام، بكالوريوس صحافة واعلام، دبلوم تكنلوجيا معلومات، دبلوم لغة انجليزية في الصحافة والسياسة، مدرب اعلام وانتاج ....
0 التعليقات
